Oct 262017
 

最近深入了解了一下OpenShift,基本功能已经会玩。不过后续要深入的地方,还是很多,这里整理一下,应该是今年要完成的工作。

Pipeline

这个就是OpenShift 的CI功能,应该需要好好研究。

https://blog.openshift.com/openshift-3-3-pipelines-deep-dive/

有视频,可以好好看看,有相关的代码demo。

Deploying Applications from Images

现在很多应用,已经是采用容器来发布,提供Docker file,我们如何使用OpenShift 来发布呢?这个问题,其实非常值得研究,红帽连续写了3篇文章来介绍。

https://blog.openshift.com/deploying-applications-from-images-in-openshift-part-one-web-console/

Spark And Tensorflow

这是玩大数据的,目前主流的工具。这个能不能放到OpenShift来跑,这是需要我去验证的工作。

https://radanalytics.io/

专门有一家公司来做这个。相关代码都放到github。应该验证不难。

Tensorflow是做机器学习的。这是值得关注和研究的。

目标就是要把这两个应用,变成App Store.

升级

OpenShift,目前基本是1年3,4个版本,其实一定要面临升级的问题。目前使用的3.6,如何升级到后续的3.7版本。这个是需要好好去测试的。

数据库服务

目前有状态服务,数据库,redis,都是用IaaS的vm来跑。是否也可以用Docker来验证一下,看看实际效果如何。这个需要好好测试。

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